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世界人工智能大会-特斯拉用AI点亮可持续的明天 特斯拉的微博视频
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AI / 算力归档
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AI / 算力能源 / 电池
今天的人工智能大会聊了很多交能融合和车网互动的内容，其中核心就是新能源车和电网互动的话题
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AI / 算力能源 / 电池
《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》这个文件里，关于 V2G 的发展目标大概是到 2030 年的中期目标，V2G 需要有：
- 两个完善：技术标准+市场机制； - 一个中期目标：车网互动规模化应用； - 两个标准：智能有序充电全面推广、V2G形成干万千瓦级规模效益 via 42号车库的微博
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- 两个完善：技术标准+市场机制；
- 一个中期目标：车网互动规模化应用；
- 两个标准：智能有序充电全面推广、V2G形成干万千瓦级规模效益
#新能源汽车##世界人工智能大会#
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AI / 算力能源 / 电池
清华大学姚丹亚教授分享了 V2X 在节能上的一个应用
上层网联信号灯的控制，下层智能网联汽车。 简单概括就是在 V2X对每台车做到双向通信和控制的前提下，路口通行效率会提高，交通信号灯就可以做节能，车辆也可以因为减少停车等待、提高通行效率从而实现节能。 via 42号车库的微博
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上层网联信号灯的控制，下层智能网联汽车。
简单概括就是在 V2X对每台车做到双向通信和控制的前提下，路口通行效率会提高，交通信号灯就可以做节能，车辆也可以因为减少停车等待、提高通行效率从而实现节能。
#世界人工智能大会##新能源汽车#
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AI / 算力能源 / 电池
沈斐：交能融合和车网互动的发展里，电动化是核心。
电网的供给侧和需求侧都有波动，特别是光伏的接入，但是储能可以去做调平。 假设国内电动车保有量有上亿，那调节功率达到亿千瓦级。对于汽车来说，补能行为是可预测的，就可以利用这个灵活性做供给和需求的调平。 目前在全国各地有一些站点已经接入了调峰实践。丹麦也有一个站做了尝试。 via 42号车库的…
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电网的供给侧和需求侧都有波动，特别是光伏的接入，但是储能可以去做调平。
假设国内电动车保有量有上亿，那调节功率达到亿千瓦级。对于汽车来说，补能行为是可预测的，就可以利用这个灵活性做供给和需求的调平。
目前在全国各地有一些站点已经接入了调峰实践。丹麦也有一个站做了尝试。
#世界人工智能大会##新能源汽车#
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AI / 算力
从李想前不久在重庆主题演讲了理想智驾的端到端技术方案，到今天理想汽车春季发布会，拿出约 2/3 的时长来讲解理想智驾的端到端技术，理想非常重视「端到端智驾第一品牌」的心智争夺。
人工规则时代的智驾，国内公认是华为第一。AI 大模型时代，理想能实现超车吗？ via 于欣烈的微博
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人工规则时代的智驾，国内公认是华为第一。AI 大模型时代，理想能实现超车吗？
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FSD / RobotaxiAI / 算力
理想智驾技术研发负责人贾鹏：理想已经拥有全国最大的自动驾驶车队， 80 多万名车主，超过 200 亿公里行驶里程。同时，按照专车司机级的标准筛选出 3% 的车主，输入这些足量优质的数据来训练大模型。目前大模型已经学了 100 多万公里，年底可以学习大概 500 万公里。
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AI / 算力
理想今天的智驾发布会总体是接地气的，形式上这次没有死板地念稿，而是以内部员工互相采访聊天的形式，从不同岗位的高管和工程师，以及产品到研发等不同视角去告诉大家这次 6.0 OTA 的关键信息。
大体上来说，这次发布会第一段涵盖了理想的智驾数据统计，无图 NOA 内测的各个节点，今年对于智能驾驶的规划。 后面第二趴的技术部分谈到了理想做智驾的思路，如何将「系统一 + 系统二」这样的直觉 + 思考的模式应用于智驾当中。系统一对应的端到端模型是什么，有什么用，有哪些优点，实际效果怎么样…
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大体上来说，这次发布会第一段涵盖了理想的智驾数据统计，无图 NOA 内测的各个节点，今年对于智能驾驶的规划。
后面第二趴的技术部分谈到了理想做智驾的思路，如何将「系统一 + 系统二」这样的直觉 + 思考的模式应用于智驾当中。系统一对应的端到端模型是什么，有什么用，有哪些优点，实际效果怎么样，如何训练和测试。以及在模型部署的实践中有哪些难题，团队又是如何解决的等等。
发布会之后官方自己也做了省流版的文字总结：
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如果想看完整版的也有直播回放 网页链接
#理想智能驾驶夏季发布会#
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AI / 算力
发布会上还提到了一个行业性问题：Orin-X 在设计之初并非为大模型和 Transformer 去做的，如今部署大模型运行之后的性能起初并不好。原始 VLM 的运算时间要 4.1 秒，然后经过不断地持续改进和优化，现在已经把时间缩短到了 0.3 秒。
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#理想智能驾驶夏季发布会#
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AI / 算力
训练数据部分，理想有全国最大的智驾用户群体，之前定制过一套评分体系开对驾驶员进行打分，在这套体系中能超过 90 分的车主只占样本的 3%，然后把这些司机的数据作为训练数据让端到端模型去学习。
另外对于一部分老司机的违规驾驶行为，系统也会加入强化学习逻辑，犯错就惩罚系统，让它知道人类的哪些驾驶行为是不能学的， via 42号车库的微博
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另外对于一部分老司机的违规驾驶行为，系统也会加入强化学习逻辑，犯错就惩罚系统，让它知道人类的哪些驾驶行为是不能学的，
#理想智能驾驶夏季发布会#
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AI / 算力
关于新的端到端模型是如何迭代的，理想发布会上做了几个简单的图表。端到端的三个优点也做了总结：
- 模块之间不再是漏斗模型，模型内部的信息丢失更少，决策和规划更拟人； - 单一模型的输入输出效率更高，延迟更低； - 更全面的数据驱动，迭代更快，OTA 速度可以做到周级别。 via 42号车库的微博
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- 模块之间不再是漏斗模型，模型内部的信息丢失更少，决策和规划更拟人；
- 单一模型的输入输出效率更高，延迟更低；
- 更全面的数据驱动，迭代更快，OTA 速度可以做到周级别。
#理想智能驾驶夏季发布会#
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今天刚说到参加 2024 世界人工智能大会的感受就是 AI 已经渗透到很多行业，马上就有咨询行业的人出来现身说法了😂 讲的是蔚来换电站的选址调研工作是怎么被...
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AI / 算力能源 / 电池
商汤绝影带着几款基于全新发布的商汤「日日新5.5」原生多模态大模型打造的智能驾驶和智能座舱产品亮相了这次的的世界人工智能大会。
多模态大模型能够将语音、文字、图像、手势、视频等各种模态进行高效且深度地融合，相较于手机，智能汽车才是更适合承载多模态大模型的落地场景。因为智能汽车内外的各种摄像头是常开的，用户可以实时跟汽车通过多模态的方式进行交互。 大家希望车上的多模态大模型实现什么样的功能？ via 42号车库的微博
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多模态大模型能够将语音、文字、图像、手势、视频等各种模态进行高效且深度地融合，相较于手机，智能汽车才是更适合承载多模态大模型的落地场景。因为智能汽车内外的各种摄像头是常开的，用户可以实时跟汽车通过多模态的方式进行交互。
大家希望车上的多模态大模型实现什么样的功能？
#42how##新能源汽车##2024世界人工智能大会#
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FSD / RobotaxiAI / 算力
理想自动驾驶负责人郎咸朋：承诺理想汽车当前的无图 NOA，以及下一代的端到端 + VLM 系统，100% 均由理想汽车智能驾驶团队自研完成。
他还表示，端到端 + VLM 从去年下半年开始在团队内部孵化并启动预研，到现在为止已经完成了模型的原型验证和实车的部署。 端到端架构逐渐成为了今年智能驾驶领域竞赛的主要焦点，各家都在布局。 今天晚上 8 点的「理想汽车 2024 智能驾驶夏季发布会」会公布一些技术细节和研发成果，大家可以期…
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他还表示，端到端 + VLM 从去年下半年开始在团队内部孵化并启动预研，到现在为止已经完成了模型的原型验证和实车的部署。
端到端架构逐渐成为了今年智能驾驶领域竞赛的主要焦点，各家都在布局。
今天晚上 8 点的「理想汽车 2024 智能驾驶夏季发布会」会公布一些技术细节和研发成果，大家可以期待一下了，看看端到端多久能量产，理想又能否占得先机。
#42how##新能源汽车##理想汽车#
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参加 2024 世界人工智能大会的一个感受：
- AI 真的已经渗透到了很多行业，包括汽车、金融、医疗、教育、钢铁、采矿等等，并正在风风火火的落地。 大家所在的行业开始应用 AI 了吗，能力怎么样？ via 42号车库的微博
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- AI 真的已经渗透到了很多行业，包括汽车、金融、医疗、教育、钢铁、采矿等等，并正在风风火火的落地。
大家所在的行业开始应用 AI 了吗，能力怎么样？
#新能源汽车##42how##2024世界人工智能大会#
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再来看看特斯拉 Cybertruck 吧。
看来已经有人隔着围栏上手摸了，上面有明晃晃的手印，这个外壳太给手印存在感了。[允悲] via 42号车库的微博
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看来已经有人隔着围栏上手摸了，上面有明晃晃的手印，这个外壳太给手印存在感了。[允悲]
#新能源汽车##2024世界人工智能大会##42how#
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亿航智能的纯电飞行器。
这款飞行器最大设计速度 130 km/h，最大航程 30 km，最大航时 25 min。 支持两人乘坐，不需要驾驶员，只要选定目的地，就能起飞。 via 42号车库的微博
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这款飞行器最大设计速度 130 km/h，最大航程 30 km，最大航时 25 min。
支持两人乘坐，不需要驾驶员，只要选定目的地，就能起飞。
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商汤绝影的眼神交互控制。
Telegram 观看操作的人是在后排通过眼神进行操控的，视频中的中控屏只是在展示对应的画面。 整体上的控制还是比较丝滑的，但是在进行交互前需要从眼神依次看着屏幕上的六个点进行标定，这个过程会稍微有点麻烦。 via 42号车库的微博
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操作的人是在后排通过眼神进行操控的，视频中的中控屏只是在展示对应的画面。
整体上的控制还是比较丝滑的，但是在进行交互前需要从眼神依次看着屏幕上的六个点进行标定，这个过程会稍微有点麻烦。
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AI / 算力能源 / 电池
蔚来和极越在世界人工智能大会的展台刚好挨着，它们分别展示了 ET7 和极越 07。
大家更喜欢哪个 7 的设计？ via 42号车库的微博
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大家更喜欢哪个 7 的设计？
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特斯拉 Optimus 也来世界人工智能大会了，人气太旺了。
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世界人工智能大会展示的人形机器人，称十八金刚。
Telegram 观看等到人形机器人规模化应用，大家会用它来干什么？🧐 via 42号车库的微博
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等到人形机器人规模化应用，大家会用它来干什么？🧐
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商汤绝影的车端多模态大模型展示，这个大模型可以适配英伟达、高通等车载平台。
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蔚来智驾里程报告出来了，6 月新增智驾用户 21,209 名，总用户数 537,020 名。
- 其中，全域领航辅助 NOP+ 用户为 287,518 名； - 智驾端云算力新增 20.56 EOPS，总算力为 287.1 EOPS，官方称其智能驾驶端云总算力全国第一； - 6 月新增智能驾驶城区验证里程 2,234 万公里；累计验证总里程达 3.7 亿公里； - 6 月新增全域可…
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- 其中，全域领航辅助 NOP+ 用户为 287,518 名；
- 智驾端云算力新增 20.56 EOPS，总算力为 287.1 EOPS，官方称其智能驾驶端云总算力全国第一；
- 6 月新增智能驾驶城区验证里程 2,234 万公里；累计验证总里程达 3.7 亿公里；
- 6 月新增全域可用道路 249.9 万公里，目前全域可用道路里程为 389.9 万公里；
- 城区道路可用总里程为 353.9 万公里，高速、城市快速路可用总里程 36 万公里；
- 6 月用户领航辅助里程为 6,984 万公里，占智驾里程 71.9%；城区新增行驶里程 174 万公里；领航辅助功能用户行驶总里程为 10.41 亿公里，官方表示是目前全国第一。
6 月份蔚来的覆盖速度已经非常快了，其中可用道路里程环比增长了 1,200%，距离真正的「全国都能开」越来越近了。
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