特斯拉 FSD 与 Robotaxi 最新消息

• 事件背景：2025年11月，推主 Jack Brandt 的父亲在高速行驶时突发严重心肌梗塞。当时车辆正处于 Tesla FSD Supervised 模式。
• 关键神操作：

1. 自动维持行驶：FSD 确保了驾驶员失能瞬间车辆未失控，稳在车道内。
2. 远程介入：Jack 通过手机 App 远程更改目的地为心脏专科医院。
3. 精准送达：FSD 自动切换路线，几分钟内将患者送达急诊室，为抢救赢得了黄金时间。

• 技术启示：这不仅是自动驾驶的胜利，更是 Tesla “车机+App+智驾” 生态闭环在极端应急场景下的价值体现。
• 冷静思考：博主强调，这属于“幸存者偏差”下的成功案例，遭遇急症首选仍应是拨打 911。目前网友正热议建议 Tesla 开发一键“医疗紧急模式”。

https://x.com/jjackbrandt/status/2019852423980875794?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

• 21财经（2月7日）：https://www.21jingji.com/article/20260207/herald/6412fcccadccb617fb7a6dd001cf8b36.html

他原话大意是：

• 存在一定可能性，HW3 无法达到无监督 FSD 所需的安全水平。
• 如果真的发生这种情况，Tesla 会为购买了 FSD 的 HW3 车主免费更换硬件（“we will upgrade those who bought hardware 3 FSD for free”）。
• 这件事会很痛苦且困难，但一定会完成（“painful and difficult, but we'll get it done”）。
• 目前优先目标是先在 HW4 上实现无监督 FSD，之后再回头处理 HW3 车辆。
• 他们还没有完全放弃 HW3，但会先解决自动驾驶问题，再回来照顾这些早期采用者（“These customers are very important. They were the early adopters. We will definitely take care of you guys.”）。
• V14 完整系列发布完成后，计划为 HW3 开发一个 V14 lite 轻量版，预计在明年（2026年）第二季度（Q2）推出。

这个声明被 @wholemars 完整转录并配上视频发布，Elon 本人也在下面回复了“Yeah”表示认可。

https://x.com/wholemars/status/2015155341902950755?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/SawyerMerritt/status/2014859149100605548

https://x.com/joetegtmeyer/status/2014410572226322794?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2014039116854300810

https://x.com/elonmusk/status/2013034224828215706?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/elonmusk/status/2012489863652597918?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

https://x.com/herbertong/status/2010826142325100775

Q1 将推出更多推理功能

https://x.com/aelluswamy/status/2009430219674013812?s=46&t=l1Wq0_5vQtQ9w7HRyLsi9A

NVIDIA 出了新系统，特斯拉 Robotaxi 的护城河还稳吗？

这两天 NVIDIA 发布了 Alpamayo 自动驾驶平台，业内讨论声很大。但我仔细看了一下 AI 专家 James Douma 的拆解，逻辑非常硬，总结下来就一句话：“乐高拼出来的模型再像，也变不成真的 Falcon 9 火箭。”

作为车主和股东，我把这件事的三个关键点给大家盘清楚：

1️⃣ “工具包”不等于“生产力”
NVIDIA 发布的其实是一套**“样板房工具”，它能让那些落后的传统车企快速攒出一个好看的 Demo，但在实际落地上，这仅仅完成了 0.01%。
想要把 Demo 变成真正能上路、能赚钱的 Robotaxi，中间隔着无数个工程坑。这也就是为什么 James Douma 说它对特斯拉的威胁几乎为“零”**。

2️⃣ 无法逾越的数据鸿沟
自动驾驶最值钱的是真实世界的“毒打”，而不是模拟器里的脚本：

• NVIDIA： 只有 1700 小时的视频数据，大多还是合成或模拟的。
• Tesla： 累计 FSD 里程突破 70 亿英里，且每月以 4.5 亿英里的速度疯狂“进化”。

这种数据规模的代差，不是靠买几块显卡就能追上的。

3️⃣ 老马与老黄的“默契”
非常有意思的一幕：

• 老黄（NVIDIA CEO）： 亲自下场给特斯拉背书，直言“特斯拉的栈是全球最先进的，我家就在用，开得极好。”（潜台词：我是卖铲子的，没打算下场造车抢饭碗）。
• 老马（Elon）： 承认 NVIDIA 的工具很有用，但传统车企自己不争气。特斯拉今年砸了 100 亿美金 买硬件，配合自研的 AI4 芯片 垂直整合，把每年 200 万辆 新车变成了移动的算力终端。

💡 我的看法：
NVIDIA 的发布对行业是好事，它能加速整个自动驾驶生态的成熟，但它撼动不了特斯拉的先发优势。

特斯拉的护城河是：真实数据 + 自研芯片 + 规模化量产。这三位一体的闭环，目前全球依然没有对手。与其担心被“偷家”，不如说 NVIDIA 再次验证了特斯拉走“端到端 AI”这条路是唯一正确的赛道。

🔗 James Douma 核心帖
🔗 Elon 回应

Nvidia 在 CES 2026 上正式发布了全新自动驾驶系统 Alpamayo。如果说特斯拉 FSD 是自动驾驶界的 iPhone（闭环、极致、垂直集成），那么 Nvidia 正在通过 Alpamayo 打造自动驾驶界的 Android（开放、生态、定义标准）。
🧠 Alpamayo：会“思考”的驾驶大脑
不同于传统的“黑盒”端到端模型，Alpamayo 采用了 视觉-语言-动作 (VLA) 模型：

• 光子进，动作出： 这一点确实和 FSD 的端到端思路不谋而合。
• Chain-of-Thought (思维链) 推理： 它不仅生成驾驶动作，还能“解释”为什么要这么做（例如：“检测到前方施工，向左微调避让”）。
• 100 亿参数规模： 基于全新的 Cosmos Reason 推理模型，专门攻克自动驾驶中那些极难的“长尾”场景。

via FIRE 了安築

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