AI 与算力最新消息：xAI、Grok、Dojo

之前有虚假信息以杭州交通运输管理部门的名义传播，内容是：为积极响应国家号召，全面实现人工智能；我市将于 2025 年 1 月 18 日正式投放无人驾驶网络预约出租汽车，请各位网约车师傅提前安排就业计划。

今天，杭州市交通运输局发布了一则辟谣消息，说以上信息是谣言。

这个的时间节点传播这种谣言，确实太像真的了[允悲]

#42how##新能源汽车##无人驾驶#

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• 转发 @岚图汽车卢放: 有些人认为燃油车也可以做智能化。

对于这个问题，我也有一些想法。我在2015年的时候，也是这么认为的。当时的舆论环境是，只有互联网企业才能做智能车，传统车企做不了。我当时认为，传统车企也能基于燃油车做智能车。经过反复思考和实践，2016年左右，我的想法有了改变，我认为基于传统燃油车做不了智能车。

我们先看一个前提，到现在为止，智能化都是建立在电子技术快速发展、芯片和通讯技术加速升级、算法持续迭代的基础之上的。

燃油车，做智能车，也要建立在电子技术的发展之上。但燃油在智能化方面存在系统反应时间长、冗余不足等先天性短板，导致智能化在燃油车上的进展缓慢，或者说燃油车不是搭载智能化的最好载体。

燃油车，燃油的主要功能是驱动发动机、驱动整车运动，但是没有驱动运算的能力。而电车，电既可以驱动整车运动，也可以驱动整车的智能设备，也就是驱动运算。REV、PHEV虽然也用燃油，但毕竟只是增程式混动的一种来源，本质上还是新能源汽车。从这个层面上理解，车的功能发生了巨大的变化，不只是运动，还有运算。运算的目的，是实现车的智能化，这个智能化，包括座舱的智能化和智能驾驶。

车辆是一个高速运动的物体。车辆如果要实现智能化，给用户提供完整的、综合、安全的智能化体验，不但需要对整车的电子电气架构和软件架构进行全新设计，对整车的感知系统、信息传输系统、运算系统、控制系统进行重构，还需要对机械硬件架构进行结构化的创新。而燃油车的电子电气架构目前依然以分布式为主，做到集中式很难。

但是，传统车企是不是就做不了智能车了？我觉得传统车企可以通过转型做智能车。首先思维要转型，从本质上重新理解智能汽车的结构形态，并匹配相应的技术和管理创新。

岚图汽车，就是要通过努力，助力中国汽车产业向智能网联新能源汽车转型。岚图汽车，也要把传统的高端燃油车替换成高端智慧新能源汽车。

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via 于欣烈的微博

马斯克表示，在特斯拉的 AI 基础设施结构中，Dojo 负责模型训练，而车端芯片负责模型推理。

特斯拉未来将推出数代 Dojo 芯片，预计 2025 年末批量装备的 Dojo2 将与英伟达 B200 AI 训练系统在性能上具有一定竞争力。

马斯克认为，技术通常需要 3 次重大迭代才能达到卓越水平，因此等到 Dojo 3 才能知道 Dojo 系列芯片到底有多么优秀。再下一代的 Dojo 3 有可能于 2026 年晚些时候推出。

大家觉得，在车企的造芯角逐中，最后谁会胜出？

#42how##新能源汽车##特斯拉#42号车库的微博视频

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据说苹果的 AI 手机将引发一波新的换机潮，华为刚发的三折手机被黄牛加价到数万元。如果不考虑价格的话，大家会选哪个？

#42how##人类迟早从兜里掏出65寸电视# 网页链接

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话说你们常开哨兵模式不？自带蔚来更新了AI哨兵后，我就开始用得多了…毕竟能自动总结，不用自己去翻记录了。

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• 转发 @常岩CY: 我这两天有一个问题始终百思不得其解，希望各位科技 KOL 们帮我解惑：为什么苹果会在自己对 AI 拥抱态度最明显的第一年，还拒绝升级 iPhone 的内存容量呢？

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◉ NIO IN 能给蔚来赢得技术口碑吗
◉ 华为如何立住技术企业形象
◉ 理想端到端和华为 ADS 3.0 体验
◉ 蔚来世界模型的争议
◉ 端到端新一代智驾对市场和销量的影响
主播/制作：于欣烈
嘉宾主播：
◦ Blood旌旗｜电动汽车 & 数码博主
◦ 孙少军｜车 fans 创始人
◦ 郑小康｜类星频道创始人
#听见微博##微博声浪计划#于欣烈的微博音频

via 于欣烈的微博

via 常岩CY的微博

• 转发 @不是郑小康: 问了一下今天网上到处发的都是的理想汽车离车泊入开到路上那个视频。是系统误判的一个 bug，误识别成了断头路场景，想要去前面掉个头回来，再一头扎入车位。

当然，开到大马路上被车主发现给终止了。

现在理想的离车泊入肯定不是端到端 + VLM 做的，且目前部署到车端的模型参数也远谈不上所谓幻觉问题，什么车有了自我意识更是逮着个网络热词儿就胡扯了。

via 小特叔叔的微博

全系标配的灵眸智驾 2.0 Max 采用的是「强视觉、轻地图、精算力」的技术路线。基于端到端模型，不依赖激光雷达，高速领航全国都能用，量产就交付。

现在智驾已经卷到这个价格了，大家看好吗？

#42how##新能源汽车##宝骏云海#

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今晚宝骏云海正式上市，共有插混版和纯电两种驱动形式，限时指导价 10.98-13.38 万元。同时，不论哪个版型，都将全系标配高阶智驾。

很难想象，宝骏与大疆联手打造的这套灵眸 2.0 Max 智驾系统仅用了 7 颗摄像头以及 32 Tops 算力的智驾芯片就能让云海拥有城市的记忆行车功能。

那这套智驾系统的具体体验如何，就让车库编辑颀然带大家一起来看一下吧，本期视频你将看到：

• 云海的辅助驾驶硬件组成
• 城区记忆行车功能体验如何？
• 记忆泊车以及离车泊入体验如何？

感谢观看！

#42how##新能源汽车##宝骏云海##智能长续航SUV#42号车库的微博视频

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此外还加了个 V Mate 智能助手，该虚拟形象可以自由捏脸、支持 89 种表情，有年轻人被吸引的吗[允悲]

#42how##帕萨特pro##德原帕帕萨特pro上市#

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赛力斯与火山引擎合作，共同打造用户之声管理平台（VOC），利用豆包大模型的自然语言理解、分类和总结能力，将反馈分析工作从人工转为模型处理。

豆包大模型能够对反馈内容进行上下文理解和情绪判定，并基于 600 多个汽车行业专属标签快速定位业务部门。

#42how##新能源汽车#

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Mobileye 这样认为：由于Mobileye 选用了视觉方案，因此下一代 FMCW 激光雷达的作用不大。同时，EyeQ6 芯片的视觉感知取得实质性的进展，去掉激光雷达可以让成本进一步降低。

综合以上多重因素，Mobileye 的激光雷达部门将在 2024 年底解散，这将会影响到大约 100 名员工。

Mobileye 预计，2024 激光雷达研发部门的运营费用总额为 6,000 万美元，其中包含 500 万美元的股份。同时，撤销激光雷达部门不会对 2024 年公司业绩产生重大影响，但会避免未来的开发支出。

这件事其实可以有两种解读方式：

其一是 Mobileye 拥抱视觉路线，在特斯拉、极越之后，又一家在量产辅助驾驶中走视觉路线的厂商。

其二是 Mobileye 在中国市场的份额被持续瓜分，加上独立上市之后股价一路下跌，上周曝出英特尔计划再度减持 Mobielye 股份，需要通过降低成本应对市场竞争。

你觉得会是哪种呢？

#42how##新能源汽车#

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我的结论是：在明知道明年内存会升级到 12GB 的情况下买这一代是不太明智的……

• 更大的 6.3 英寸和 6.9 英寸显示屏（大了 0.2 英寸）
• 边框缩小 33%，是苹果产品有史以来最薄的边框
• 5 级钛金属材质，采用新的微喷砂纹理
• 电池容量增加约 5%，电池续航时间为 iPhone 历史上最佳
• 更好的散热性能
• 显示屏亮度提高
• 新的沙漠钛金属色
• A18 Pro 芯片（GPU 速度提升 20%，CPU 速度提升 15%，功耗降低 20%，光线追踪速度是 A17 Pro 芯片的 2 倍）
• 8GB 运行内存
• 48MP 广角摄像头
• 超广角摄像头首次提升到 48MP（此前为 12MP）
• 12MP 长焦摄像头
• 无线充电速度更快
• 两款手机均支持 5 倍光学变焦
• 支持 4K 120fps 视频录制
• 新增外部捕捉按钮
• 4 个录音棚级麦克风，提供更好的音质
• Apple Intelligence 技术
• 起售价相同：iPhone 16 Pro 为 999 美元，Pro Max 为 1,199 美元
• 颜色：黑色、白色、自然色和沙漠钛金色

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• 转发 @毫河风报: 苹果发布 A18 和 A18 Pro 两颗芯片，分别搭载于 iPhone 16 数字系列和 iPhone 16 Pro 系列。

其中，A18 采用了：

• 16 核心神经网络引擎，特别为生成式大模型优化。
• 升级了 A18 内存子系统，内存带宽提升 17%。
• 第二代 3 nm 技术打造。
• 6 核心 CPU（2+4），相对 A16 提升 30%，同样性能能耗相比 A16 降低 30%。
• 5 核心 GPU，相对 A16 提升 40%，同样性能下功耗相比 A16 降低 35%。

A18 Pro 自然更强，但有很多技术上的复用：

• 16 核神经网络引擎，算力 35 TOPS。
• 6 核心 GPU，相比 A17 Pro 快了 20%。光追性能为 A17 Pro 的 2 倍。
• 6 核心 CPU（2+4），相比 A17 Pro 快了 15%，省电 20%，相比 A18 缓存更大，还有新一代机器学习加速器。
• 独占先进的媒体处理功能，支持 ProMotion 和 AOD。
• 全新 ISP 和视频编码单元，性能相比 A17 Pro 提升 2 倍。

#苹果发布会##appleintelligence##iphone16#

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• 转发 @毫河风报: Apple Intelligence 路线图：

• 美国英语，下个月可用
• 美国以外其他英语地区，今年 12 月可用
• 中文、法语、日语、西班牙语，明年可用

没想到竟然有中文！

#苹果发布会##appleintelligence#

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所谓『放弃通用大模型研发』纯属谣言！文心一言刚完成了功能全面升级。我们将持续加大在通用大模型领域的研发投入。

大家觉得哪家的大语言模型最好用？

#42how##新能源汽车##文心一言#

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先来看下价格：

• DM-i 版本，16.58-22.58 万起；

• 纯电版本，17.98-23.58 万起。

再来看下 2025 款汉在产品上做了那些改变：

• 2025 款汉的 DM-i 版本和纯电版采用了同款设计，前脸部分看起来更加年轻态了；

• DM-i 版本采用了比亚迪五代 DM-i 技术，官方数据显示，2025 款汉 DM-i 版本零百加速 6.9 秒，系统功率 310 kW，NEDC 工况亏电油耗最低 3.8 L / 100 km；

• 纯电版本采用了全域 800 V 的高压平台，官方百公里电耗最低为 11.4 kWh，最长续航 701 km；

• 全系升级后五连杆悬架；

• 在智能驾驶上发了力，DM-i 版本和纯电版本的最高配均为搭载激光雷达以及英伟达 Orin-X 芯片的智驾版本，具备城市领航、高快领航、代客泊车等智驾能力。

预算 15-20 万元左右的话，大家会选 2025 款汉吗？

#2025款汉家族上市#新能源汽车##42how#

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另外，夏普将于本月 17 日公开该公司研发的电动汽车试制款——一款紧凑型货车，配有可旋转的后排座椅和大型显示屏，同时还可通过人工智能调节车内的空调和明暗度。

有分析指出，夏普公司的主营业务——液晶面板业务因市场不景气而萎缩，如今这家公司希望将电动汽车打造成新的收益支柱。

夏普跨界做电车，且首款车配有大型显示屏，很容易让人对它的座舱智能化水平有所期待。大家觉得夏普的电车能被市场接受吗？

#42how##新能源汽车##夏普正式宣布进军电动汽车领域#

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此外，升级的功能还有 L2+ 导航辅助驾驶系统、语音识别全场景免唤醒、Unity 渲染沉浸式 3D 地图、360度摄像头等，厂商指导价 33.48 万 - 41.06 万元。

奔驰 C 级的产品力在燃油车中还是很能打的。大家觉得搭载了 L2+ 导航辅助驾驶系统和 8295 芯片的奔驰 C 级在中国市场会受欢迎吗？

#42how##新能源汽车##奔驰#

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AI 语音助手早已成了各家标配，但真正做好还是挺难的。大家觉得哪家的语音助手做得最好？

#42how##新能源汽车##理想汽车#

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今天，特斯拉正式公布了代号为WO2024182432 的 Unboxed 生产模式的技术专利。

“此专利介绍了一种创新的模块化架构，用于高效地组装车辆。此方法允许车辆部分的并行制造，减少了装配时间和复杂性。”

专利中介绍到，生产一辆车以后只需要四步：

1、将车辆装配过程分解为独立模块
2、主要车辆部分的并行制造
3、部件连接无需焊接（例如，使用螺栓）
4、在最终装配前进行部件的喷漆/装饰

对于一辆车而言，特斯拉会把它拆分成以下几部分：前底盘（FUB）、后底盘（RUB）、左右侧部分（例如，车门框架）、中心部分（包括电池组）、防火墙/车顶部分。

装配流程为：
1、在并行子装配线中制造各部分
2、对每个部件进行喷漆/装饰
3、使用AGV运输部件
4、按照特定顺序连接部件（例如，RUB、FUB、侧面、电池组、防火墙）
5、进行最终装配和外部安装

特斯拉表示，Unboxed 生产方式可以适用于多种不同的车型，并且可以兼容不同的车身连接和密封技术。

通过这种生产方式的改变，可以减少工厂占地面积和复杂性、提高制造的并行性和效率、提供更大的车型灵活性、装配过程有更高的自动化潜力，并减少材料处理和运输的低效。

从专利文件的信息来看，这一技术在今年 2 月 27 日正式申请，在 9 月 6 日得到了通过。

大压铸之后，是不是又要掀起新一轮的生产革命了？

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新版本 AI 加持的 NOMI 体验真的也很棒，但对我不是高频应用，获得感就弱了很多。

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• 转发 @毫河风报: 曾经担任特斯拉的 AI 高级总监和 OpenAI 的研究员 Andrej Karpathy 在接受访谈时提到了一些关于自动驾驶发展的看法，简单提炼了一下他的观点：

• 虽然 Waymo 这样的自动驾驶公司已经在特定城市实现商业化运营，但技术的全球普及仍需时间；

• 很多人认为 Waymo 领先于 Tesla，但 Andrej 认为 Tesla 领先于 Waymo。这因为特斯拉面临的是软件问题，而 Waymo 则是硬件问题，软件问题是相对更容易解决的；

• 未来大约 10 年内，Tesla 的端到端系统将完全由神经网络驱动，视频流输入神经网络，输出指令；

• 汽车和机器人本质上其实都是机器人，从汽车到人形机器人的转变实际上并不需要太多工作量，早期版本的 Optimus 机器人认为自己是一辆车，因为它拥有完全相同的计算机和摄像头，它以为自己是在驾驶，实际上是在办公空间里移动；

• 由此来看，Tesla 不是一家汽车公司，而是一家大规模的机器人公司，他们不是在制造单一的产品，而是在制造生产产品的机器；

• 关于人形机器人的应用， 由于涉及到技术和法律问题，Andrej 不认为应该从 B to C 开始，大家应该意识到最好的客户其实是自己，Tesla 可能会这么做。

自动驾驶和人形机器人在技术和逻辑上的相通之处已经是行业共识，渗透到生活场景中还有难度，但工业生产场景可以作为人形机器人应用的第一步。

车企做人形机器人，然后再服务于自己的自动化生产，这个思路大家已经试着用起来了，但在国内还是合作的模式。像优必选、宇树科技等公司已经跟多家车企达成了合作，人形机器人进入了「实习」阶段，接下来就看看谁先能让人形机器人正式进厂打工了。人形机器人在汽车生产线上的意义也需要进一步验证。 #特斯拉##AI##OpenAI##Waymo##自动驾驶##人形机器人##Tesla#毫河风报的微博视频

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上个月，法拉第未来宣布交付了第 13 辆车。

自上市以来，FF 由于亏损、交付量不佳、资金短缺等问题，股价长期处于低位，但每次有一些相对积极的信号，股价都会迎来暴涨。

上次股价大涨就发生在两天前，这个节点发生的变动是贾跃亭在微博宣布 FF 于 9 月 4 日正式启动「人民AI之车 人民决选共创」问卷调查活动，邀请全球技术人才共同参与 FF 第二品牌共创。

大家看好 FF 的第二品牌吗？

#42how##新能源汽车##法拉第未来#

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截至目前，吉利已有 3 个轨道面共 30 颗卫星在轨稳定运行。

吉利控股此前表示，随着第三轨卫星的成功发射，公司预计将在 2024 年年底前实现全球化商业服务。

话说，吉利为什么要造卫星呢？一家车企造卫星有什么用？造车的企业上太空是不是「超纲」了？

了解了一下，早在 2010 年，李书福就提出：「在扎根一个地球的同时，我们还应该放眼浩瀚的宇宙，那里有无数个星球。」

现在的汽车已经不再只是机械产品，而是成为了移动数字终端。

当下自动驾驶遇到的瓶颈之一就在于定位精度不够。当前北斗、GPS 系统的民用定位精度在 5 米到 10 米，无法用于车道分辨。

另外，由于当前车载导航需要连接 4G 或 5G 的蜂窝移动数据，一旦车辆行驶到信号不佳的地段或无人区，就没法进行精准导航或获得地图数据。如果这时候车辆遇险，求救更是难上加难。

而吉利想要构建的天地一体化高精时空信息系统，定位服务精度能达到厘米级，也能让用户在各种环境下都能实现互联互通。

目前，吉利旗下的银河 E8、极氪 001、极氪 007 等车型均搭载了自研卫星通信技术，确保用户在无地面网络覆盖或地面网络受损的情况下，仍然可以通过车机收发卫星消息，实现安全出行「永不失联」。

按照规划，吉利将在 2025 年完成 72 颗低轨卫星的组网部署，融合卫星通信、导航增强和遥感 AI 技术，为自动驾驶提供「厘米级」高精定位，同时赋能智能网联及智能驾驶。

目前，华为、小米等企业都在布局卫星通信，但目前还没有应用到量产车中。卫星通信技术的引入，将很大程度上提升汽车的行驶安全性和智驾体验，接下来，「卫星上车」可能会成为各车企的关键竞争力。

另外，在「特斯拉+」商业模型中，SpaceX、StarLink 为其提供了非常夸张的价值溢价，如果吉利的卫星商业化顺利推进，对吉利建设品牌形象，提升在资本市场的估值也会很有帮助。

大家看好车企进军卫星市场吗？

#42how##新能源汽车##吉利星座03组卫星发射成功#

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