摘要

博主称三名研究人员搭建 DrivingBench，将 GPT-6 Astra 等通用大模型接入真实车辆进行低速驾驶测试，Astra 成为四个模型中唯一完成测试的模型。

内容总结

  • 博主称三名中国台湾地区研究人员搭建 DrivingBench，将 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6 和 Claude Fable 5.1 等通用大模型接入一辆 2022 款丰田卡罗拉。
  • 测试赛道全长约 130 米，由彩色锥桶组成 8 米宽通道，车辆需连续通过多个弯道并驶入一个 7×5 米的锥桶车位。
  • 博主称 GPT-6 Astra 首次测试因判断失误偏离赛道，第二次以 5 分 22 秒完成约 134.7 米赛程并驶入车位；Sol 和 Grok 连续三次失败，Fable 第三次行驶至约 45% 位置后停止。
  • 博主称 Astra 在弯道及障碍物附近将车速控制在 0.5 至 0.8 米/秒，并根据实时摄像头画面持续调整方向。

来源：X 动态监测 · 09-25 22:58（北京时间）