官方介绍是：
在过去的几个月里，我们出色的制造团队为我们制造了更多的机器人，以便我们进行工作并收集人工智能数据！
我们训练并部署了一个神经网络，允许Optimus开始执行有用的任务，例如从传送带上捡起电池单体并精确地将它们插入托盘中。
这个神经网络完全端到端运行，这意味着它只消耗来自机器人的2D摄像头以及板载的本体感知传感器的视频，并直接产生关节控制序列。它完全在机器人的嵌入式全自动驾驶(FSD)计算机上运行，由板载电池供电。它的设计是，一个单一的神经网络可以执行多个任务，随着我们在训练过程中添加更多多样化的数据。
虽然目前还不是完美的，并且速度还有点慢，但我们正在看到越来越高的成功率和更少的失误。我们也在训练Optimus从失败案例中恢复，并看到自发的校正发生。
我们已经在其中一家工厂部署了几个机器人，它们正在实际的工作站上每天进行测试并不断改进！
Optimus现在也定期在办公室里长时间走动而不会摔倒 :)
我们正在进行更多的工作，以使其移动得更快，同时处理更多不利的地形 - 所有这些都不影响它的人性化特性。我们还专注于整个车队的可重复性，训练神经网络处理动态校准和小的机器人间差异。
很快会有更多更新！
tesla.com/ai 常岩CY的微博视频
via 常岩CY的微博