AI / 算力归档

特斯拉携超强阵容
亮相#2023年中国国际数字经济博览会#[憧憬]

抢鲜目睹特斯拉Model 3焕新版实车
与AI好友“Tesla Bot”合影🤖
沉浸式体验智能、科技、温暖绿色生活场景
解密特斯拉“不止于车”的秘密…

9月6日-9月8日🎙
石家庄国际会展中心8号馆832展位
不“鉴”不散，速来围观👀
石家庄·石家庄国际会展中心

via 特斯拉的微博

具体来看：
——基于 MMA 平台的首款车型；
——车机采用英伟达高性能水冷芯片；
——WLTP 纯电续航超 750 km，能耗约 12 kWh /百公里；
——800V 电气架构，15 分钟可增 400 km 续航；
——贯穿座舱的悬浮式 MBUX 超级屏，三个屏幕均有一系列的主题；
——配备激光雷达，智驾方面 MB.OS 的软件和算力提前为 L3级做准备。

此外，董事会主席康林松（Ola Källenius）公开表示，未来 CLA 级家族会推出包括四门轿跑车、猎跑车和两款 SUV 在内的 4 款车型。

#新能源汽车##42how##奔驰cla#

via 42号车库的微博

其主要内容有：
——扩大新能源汽车消费，包括购置税的优惠政策以及补助资金的清算审核的落实，先行区试点的开展和汽车下乡等工作；
——稳定燃油汽车消费，鼓励限购地区增加购车指标，鼓励企业深挖房车、皮卡等细分市场的消费潜力；
——推动汽车出口，包括培育提升出口优势、推动行业服务资源共建共享以及加强国际化的低碳发展合作；
——完善回收体系，支持二手车流通规模化发展，促进以旧换新、淘汰报废车；
——提升汽车产品供给质量水平，包括在芯片、固态电池等硬件技术方面的突破与应用，推动在智能座舱、自动驾驶等智能化技术的创新，优化完善相关技术标准和质量认证体系；
——引导上下游企业的供需对接和深度合作，形成产业链供应链的畅通稳定，增强汽车产业链供应链的韧性，更好地评估和应对风险；
——完善基础设施并推广应用新技术，做好相对应配套设施和公共充电补能网络布局。

#新能源汽车##42how#

via 42号车库的微博

第一逼着我去买保时捷，第二逼着我去横穿欧亚大陆。

我决定成全它😋[doge]

via 常岩CY的微博

via 常岩CY的微博

该大模型支持闲聊、作画、交互游戏、角色扮演等，Beta 版本将在 10 月份与智己 LS6 的交付同步上线。

大家看下来觉得怎么样？

#新能源汽车##42how##智己##智己ls6#42号车库的微博视频

via 42号车库的微博

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三星电子已经向特斯拉供应 14 纳米全自动驾驶 (FSD) 半导体。这家韩国半导体巨头的目标是到 2027 年进入汽车芯片的 2 纳米工艺。

via 常岩CY的微博

据启动 PowerOn 报道，在吴新宙宣布离职的第二周，小鹏前互联网中心副总裁纪宇重回小鹏，目前挂职在小鹏总裁办的顾问办，直接向何小鹏汇报。

据悉，纪宇早在 UC 时期便已经在何小鹏手下工作，后来进入小鹏后带领团队研发了 Xmart OS 智能车载系统。但 2022 年初，在原高德地图产品副总裁陈永海出任小鹏互联网中心负责人不久之后，纪宇便先是被任用为顾问，接着便离职了。

之所以在当下选择重回小鹏，或许与小鹏当前面临的境况有关。

在内，吴新宙等多位关键技术人物离职，人员稳定性下降，对维持小鹏在技术方面的长期竞争力不利；在外，小鹏近期先是携手大众，再是收购滴滴智能电动汽车项目相关资产和研发能力，企业体量膨胀。

另外，此前在宣布吴新宙离职时，何小鹏曾表示小鹏会做出更面向 AI 的组织变化，将 AD、座舱、机器大脑、EEA，还有多个创新项目，整合为更强大的智能团队，并且增加智能规划和运营团队。对于这个大团队，何小鹏则表示要亲自带领这个团队。

由此可以看出，小鹏在不断加强自己的智能化核心力量，而纪宇的回归或许意味着小鹏对智能团队的又一次调整和锤炼。

#42how##新能源汽车##小鹏汽车#

via 42号车库的微博

via FIRE 了安築

在成都车展上，极星 4 宣布将成为首个搭载 Mobileye Chauffeur™ 技术平台的量产车型。

而这个 Mobileye Chauffeur™ 技术平台，就是此次亿咖通和 Mobileye 合作，基于 Mobileye Chauffeur™ consumer AV platform，来打造完整行泊一体辅助驾驶量产交付方案。

该方案可在封闭高速公路上实现点对点，达到「眼可离」、「手可放」的智驾体验。

此次合作中，亿咖通承担的角色有:
——提供实现完整的行泊一体量产交付方案；
——负责泊车部分的相关算法和功能开发；
——提供行泊一体域控制器相关硬件的本地化生产制造，质量管理和供应链；
——负责行泊功能的法规及数据合规；
——担负用户体验功能的测试和验证。

值得一提的是，Mobileye Chauffeur™ 技术平台在视觉感知基础上增加了主动雷达和激光雷达传感器，能够进行驾驶体验的定制化方案，因而双方还会基于最新一代 EyeQ™6 系统级芯片，进一步开发辅助驾驶以及舱行泊一体解决方案，以满足不同车企的需要。

#42how##新能源汽车##极星4##亿咖通##mobileye#

via 42号车库的微博

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• 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA，想说一下。

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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
早鸟软件的原则是，提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户，再逐步地降低要求，覆盖更多的用户。

早鸟用户的人数会持续扩招，从百人到千人到万人规模，直到公测，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉从 2020 年 10 月开始，在北美释放 FSD 功能给早鸟用户，在 2021 年初大约是千人规模，通过安全分的机制持续扩大用户规模，在 2021 年底到万人规模，直到释放功能的 25 个月后，2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件）。

采用早鸟用户到全量用户的扩散方式，而不是功能一上来就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相关的：

一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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via 于欣烈的微博

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• 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA，想说一下。

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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
早鸟软件的原则是，提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户，再逐步地降低要求，覆盖更多的用户。

早鸟用户的人数会持续扩招，从百人到千人到万人规模，直到公测，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉从 2020 年 10 月开始，在北美释放 FSD 功能给早鸟用户，在 2021 年初大约是千人规模，通过安全分的机制持续扩大用户规模，在 2021 年底到万人规模，直到释放功能的 25 个月后，2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件）。

采用早鸟用户到全量用户的扩散方式，而不是功能一上来就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相关的：

一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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via 小特叔叔的微博

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• 转发 @IM智己刘涛: #周六说6# 智己LS6全球首秀，史上㗓强6系的产品力得到了大家充分认可，盲订开启8小时突破6000订单就是最好的佐证。

LS6首秀的同时，后台“智己生成式大模型”也跟大家一样，认真地看完了这场26分40秒的发布会，他用智己的AI大脑给出了自己的解读，今天我们来看看他的表现如何？可以打几分？

#智己ls6##史上㗓强6系 来了#
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via 42号车库的微博

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• 转发 @哲伦班长: 关于早鸟用户与通勤 NOA，想说一下。

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【什么是早鸟用户？为什么是早鸟用户而不是全量推送？】
早鸟软件的原则是，提前将功能释放给对功能熟悉度更高、意愿度更强的用户，再逐步地降低要求，覆盖更多的用户。

早鸟用户的人数会持续扩招，从百人到千人到万人规模，直到公测，全量推送。

北美特斯拉的例子：特斯拉从 2020 年 10 月开始，在北美释放 FSD 功能给早鸟用户，在 2021 年初大约是千人规模，通过安全分的机制持续扩大用户规模，在 2021 年底到万人规模，直到释放功能的 25 个月后，2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件）。

采用早鸟用户到全量用户的扩散方式，而不是功能一上来就全量推送，和城市 NOA 的功能特性是相关的：

一，城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，有创新采用者到大众的扩散规律和过程，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户。

二，城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。
所以我们会选择特斯拉北美类似的方式，逐步扩大城市 NOA 用户规模。

当前我们的早鸟是百人规模，预计年底会到万人的规模。明年第二季度全量推送，也就意味着几十万人的规模了，对于这个保有量级别的创新功能，同时要确保用户体验，挑战还是非常大的。

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【为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA 了？】
之前的城市NOA，通过高精地图的覆盖来开通可用路段。一般来说，按照图商的制图规则，会优先覆盖高等级道路，不覆盖低等级道路。所谓一座城市开通了，背后其实是一座城市的高等级道路的高精地图制图完成了。

仅是高等级道路对于用户的通勤而言，很多路段依然会是无法城市 NOA 通行的。

现在，我们的技术方案没有去采用高精地图的方式，而是通过自车算法训练 NPN 特征的方式来开通城市 NOA 的可用路段。对于我们而言，就没有必要再去按照道路等级的方式来开通城市范围的路段了。
对我们而言更重要的是，让用户可以在自己通勤的A到B点都用上城市 NOA 的能力。

只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。

用户高频路线 -> 路线共享 -> 区域覆盖，这是我们在这个阶段，优先主推通勤 NOA 的核心逻辑。

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【为什么通勤 NOA 还要限制城市？】
虽然通勤 NOA 的路线完全由用户训练来开通，但依然有算法泛化性的挑战。出于安全的考虑，我们工程团队需要对每个城市都做好验证工作，才能确保一座城市的 NOA 功能是可开放给用户的。

事实上，100 城的城市下沉深度已经基本接近于不限制城市了（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对我们功能的泛化验证已经有了很高的挑战。如果算法泛化性验证顺利的话，通勤 NOA 的用户招募，很快就可以不限制城市。

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谢谢大家。
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via 42号车库的微博

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• 转发 @42号车库: 成都车展上理想专访的一些关键信息：

——相较于城市 NOA 目前处于比较早期的阶段，高速 NOA 的接受程度更高，在理想用户中使用高速 NOA 的比例很高；同时在市场层面进行降本后，高速 NOA 必然会是一个标配。

——关于无图百城的目标，对于开城的定义，理想侧重让更多的用户参与到测试。其中通勤 NOA 就是城市 NOA 的一个产品，当参与的用户越多，跑出的里程数越多，走出的区域越来越大，这样就能够服务更多的用户。因此早鸟计划会逐渐让更多的用户参与进去，让通勤逐渐服务到更多的用户。

——关于纯电 MPV ，之所以选择第一款纯电为 MPV 车型，依旧是从用户角度，解决当前市场中用户需求没有完全被满足的情况。今年年底发布 MEGA，明年会加快在纯电布局，推出三款纯电车型，均面向家庭用户，满足不同的场景需求。

——根据理想当前的车辆保有量，一天能采集到几百万公里里程，达到当前的 7 亿数据量并不难，这 7 亿也是进行筛选后再到模型的训练里程。L2+ 级别来说，里程越多，泛化性会越强，感知决策能力会越强，但是要达到 L4 需要百亿的训练量。

#42how##新能源汽车##理想汽车##理想l9##理想l8##理想l7#
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via 42号车库的微博

——相较于城市 NOA 目前处于比较早期的阶段，高速 NOA 的接受程度更高，在理想用户中使用高速 NOA 的比例很高；同时在市场层面进行降本后，高速 NOA 必然会是一个标配。

——关于无图百城的目标，对于开城的定义，理想侧重让更多的用户参与到测试。其中通勤 NOA 就是城市 NOA 的一个产品，当参与的用户越多，跑出的里程数越多，走出的区域越来越大，这样就能够服务更多的用户。因此早鸟计划会逐渐让更多的用户参与进去，让通勤逐渐服务到更多的用户。

——关于纯电 MPV ，之所以选择第一款纯电为 MPV 车型，依旧是从用户角度，解决当前市场中用户需求没有完全被满足的情况。今年年底发布 MEGA，明年会加快在纯电布局，推出三款纯电车型，均面向家庭用户，满足不同的场景需求。

——根据理想当前的车辆保有量，一天能采集到几百万公里里程，达到当前的 7 亿数据量并不难，这 7 亿也是进行筛选后再到模型的训练里程。L2+ 级别来说，里程越多，泛化性会越强，感知决策能力会越强，但是要达到 L4 需要百亿的训练量。

#42how##新能源汽车##理想汽车##理想l9##理想l8##理想l7#

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具体来看：

——语音视觉融合搜索，让不识字的小朋友通过描述屏幕上的画面，选择自己想看的动画片。（这个功能其实很难实现，它涉及到 AI 多模态的识别，也涉及到识别结果与动画片图库的匹配，非常值得关注。）
——手机任务大师。在手机 App 中即可编辑和分享任务指令，通过手机添加的任务会自动同步到手机。（不得不说，车机与手机的关系越来越密切了。）
——方言自由说：包括四川话、广东话、河南话、河北话、山东话和天津话等。（这个好评。）

大家觉得，还有哪些方言是需要赶紧上车机的？评论区说说。

#新能源汽车##42how##理想汽车#

via 42号车库的微博

也就是说，理想汽车的高速 NOA 也将切换到大模型算法，理论上能够大幅度提升高速 NOA 的表现，而且 AD Max 和 AD Pro 平台用户都可以覆盖。

不仅如此，基于 BEV 之后，高速和城市之间理论上可以实现通勤 NOA 的打通，这对于通勤 NOA 的实际体验来说，也会产生非常明显的提升。

在时间节奏上，理想汽车表示，明年一季度，基于 BEV 的高速 NOA 将率先推送给全量AD Max 用户，AD Pro 用户的推送将紧随其后——可以期待一波。

#新能源汽车##42how##理想汽车#

via 42号车库的微博

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• 转发 @Blood旌旗: 嗯，飞凡F7的座舱可以使用OPPO手机的算力，并且在车机屏幕上直接打开手机app了。

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via 小特叔叔的微博

答案就藏在英伟达财报中。

昨天，英伟达给出了一份创造历史的营收，各项业务都非常耀眼——但不得不说，汽车业务是一个缺憾。

具体来看，在这份财报中，英伟达实现了 135.1 亿美元的营收，同比增长 101%，同比增长 88%。具体来看：

——这其中主要归功于数据中心业务，营收达到了创纪录的 103.2 亿美元，同比增加了 171%，环比增加了 141%。
——游戏业务的营收达到 24.9 亿美元，同比增加 22%，环比增加 11%。
——专业可视化业务营收为 3.79 亿美元，同比下降 24%，环比增加 28%。

另外，英伟达的汽车业务营收仅为 2.53 亿美元，环比下降 15%，同比增加 15%——它的营收占比仅为 1.87%，不到 2%。

实际上，英伟达在汽车相关业务的投入，已经高达数十亿美元。虽然说凭借 Orin 芯片在不少旗舰车型中的落地，英伟达已经在自动驾驶芯片领域占据了高端地位——但现在的营收规模，很难说达到了英伟达的预期。

所以，如何更好地将产品落地并进行更大规模的商业变现，是黄仁勋希望在汽车相关业务上希望寻求的突破。

在这种情况下，吴新宙是一个很好的选择。

毕竟，吴新宙从主机厂出来，完整经历了小鹏汽车将两代英伟达自动驾驶芯片在量产车型上落地的过程——他非常熟悉英伟达的产品，也更加理解主机厂的技术和本土化需求，能够做一个更好的衔接。

对于英伟达来说，如何在已经实现技术领先的基础上协助主机厂做好后续的产品需求对接、本土化和量产落地工作，是它接下来必须要面临的课题。

明天，即将是吴新宙在英伟达上班的第一天——新官上任后，英伟达接下来在自动驾驶领域的一系列动态，值得观察。

#新能源汽车##42how##英伟达#

via 42号车库的微博

——关于车机流畅性，我们会始终进行性能优化，保障现有功能的体验流畅。不过芯片算力确实已经达到极限，会对新功能的上线产生制约。
——关于车机软件更新，高德地图红绿灯倒计时、百度地图红绿灯倒计时、驻车拍照俯视图、车辆中心能耗分布显示、尾门开启空间提醒、手机版任务大师都会在 OTA3.4 版本中上线。
——关于芯片的硬件升级，因为受限于网关控制器的升级，确实无法实现。
——关于 OTA 计划，明年理想 ONE 仍会有两个版本更新。对于理想 ONE 的 OTA 更新核心原则，我们坚持理想 L 系列上线的功能且能够和理想 ONE 硬件匹配的，我们都会尝试移植，比如像任务大师等功能。

总体来看，理想 ONE 后续升级的限制因素确实是芯片硬件；除此之外，官方还会继续尽可能给理想 ONE 车主带来硬件匹配的升级——理想 ONE 车主后续可以持续关注。

#新能源汽车##42how##理想汽车#

via 42号车库的微博

有用户总结了 8 月理想官方对于理想 ONE 的回应：

——车机卡顿，车机芯片算力不足，官方有研究过解决方案，但是现有功能也无法改进，因此新建议也难以落地；
——车机软件迭代，理想 ONE 平台的软件合作方基本都已不再合作，软件不再迭代；
——硬件升级，ONE 不会升级芯片，也不会开发周边的硬件和硬件升级；
——基于以上的情况，曾经承诺的新功能不会兑现；
——预计 10 月份的 OTA 3.4 内测，可能是 ONE 系列后续最大的一次更新，之后的再更新不仅时间周期会非常长，同时更新的内容由于硬件与合作方的情况也会非常有限。

#新能源汽车##42how##理想汽车##理想one#

via 42号车库的微博

马斯克对网友「传统汽车即将迎来科达时刻」的观点作出回应，表示电动汽车是必然的趋势，传统汽车制造商需要顺势进行改革。

同时，马斯克再次指出，特斯拉在为汽车制造商提供帮助，包括：开源专利，提供超级充电站的使用权限，以及邀请其他制造商使用自动驾驶 AI 系统。

#新能源汽车##42how##特斯拉#

via 42号车库的微博

像特斯拉这样的上市公司有义务披露任何可能涉及其高管或董事会成员与其持有股份的其他公司之间利益冲突的“关联交易”。

过去，特斯拉曾披露过与 SpaceX 的互动，例如共用埃隆·马斯克的私人飞机或 SpaceX 采购特斯拉零部件。

特斯拉一直在埃隆·马斯克的 X（以前称为 Twitter）上积极创建和维护帐户，目前估计该公司每年在该社交媒体平台上的支出约为 20,000 美元。

X 一直在努力应对广告领域的盈利挑战，促使其转向订阅服务。 Twitter Blue 现在更名为 X Premium，提供每月 8 美元的订阅服务，为用户提供验证、蓝色徽章和更高的可见性。

除了 X Premium 之外，X 还在推广名为“Verified Organizations”的企业订阅服务，提供类似的功能。然而，这项服务的成本要高得多。 X 对主账户每月收取 1,000 美元的费用，对每个“附属账户”每月额外收取 50 美元。

特斯拉已经订阅了这项服务，并且已确定有 13 个账户隶属于特斯拉经过验证的组织账户。这意味着特斯拉每月花费 1,650 美元（即每年约 20,000 美元）来维持其在 X 上的存在。

这种情况引起了人们的关注，因为自从埃隆·马斯克 (Elon Musk) 控制 Twitter 并推出这项订阅服务以来，特斯拉明显创建了多个新账户，每个账户每月额外收取 50 美元的费用。例如，特斯拉上个月推出了“特斯拉北美”账户，1月份推出了“特斯拉欧洲”账户，5月份推出了“特斯拉AI”账户，1月份推出了“特斯拉Megapack”账户，1月份还推出了“特斯拉Optimus”账户。

这种方法是 X 独有的，因为特斯拉在 Instagram 和 YouTube 等其他流行社交媒体平台上仅维护一个官方帐户。

例如，一月份创建的“特斯拉Optimus”帐户迄今为止仅发布了一条推文。尽管该账户的活动很少，但特斯拉每月仍为该账户支付 50 美元。

via 常岩CY的微博

——搭载 2 颗 Orin-X 芯片，总算了 508 TOPS；
——硬件上，配备 1 个 128 线前向激光雷达，2 个侧向纯固态激光雷达，12 个摄像头，5 个毫米波雷达，12 个超声波雷达；
——支持 L2 级别智驾，高速 NOA 和记忆泊车功能，也为后续城市 NOA 做了准备。

#新能源汽车##42how##极石01#

via 42号车库的微博