FSD / Robotaxi归档

在中国电动汽车百人会论坛 2024 上，同济大学长聘教授、交通运输工程学院党委书记马万经表示：

• 在「人工智能+」的大背景下，传统的人工驾驶的交通流，无论是车辆，还是行人、自行车，会转向新型混合流，交通系统的服务场景也需要在关注整体效益的前提下从大众转向个体。

• 当下交通系统的规划设计不仅仅是为了解决交通问题，还要推动解决问题技术手段的变革，包括关联产业的发展，这可能是新的重要的趋势。

• 粒流协同是未来重要的关键路线，可能涉及到感知评价、诊断优化和个性化服务。同时，涉及到操作系统、标准级数、测训平台的关联体系需要在建设和发展的过程中得到更多的支持，并且为更多的用户服务。

• 自动驾驶或驾驶辅助，从交通角度来讲其实是流中控粒。如何利用个体数据去调整整体是非常关键的技术趋向。

• 交通发展的需求内涵更加丰富，交通和城市的融合已经成为一个必然的趋势。

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在中国电动汽车百人会论坛 2024 上，中国信息通信科技集团有限公司总经理、总工程师，移动通信及车联网国家工程研究中心主任陈山枝表示：

• 我们国家车联网产业生态是比较完善的，现在形成了芯片模组，车载终端（OBU）、路侧设备（RSU），测试仪表、整车制造、测试认证，形成了多厂家的技术环境，技术验证、互联互通我们全球是走在前面的。

• 单车智能是无法解决高速公路的连环撞车的，因为雷达和视频感知基本上 200 米左右，高速公路一旦前车出问题时速 100 多公里的时候，连环撞车是无法避免的。

• 智能网联汽车肯定是车联网协同的核心载体、最重要的服务对象，也是产业变革的核心驱动力，如果没有智能网联汽车我们这些都不用谈。

• 大家一说车联网 C-V2X 就说无人驾驶，其实不是。我们今天希望能够服务的是有人开车的安全预警，尤其是随着新能源汽车智能驾驶功能的实现，服务于 L2+，当然也服务于特定场景的无人驾驶 L4，矿山、码头、机场、RoboTaxi，未来希望是无人驾驶。

• 单车智能是基础、网联是增强。所以有时候说单车智能跟网联是矛盾的，并不是，单车智能跟网联是相互赋能的，并且我特别强调，单车智能做得越强越好。

• 车联网是基础设施促进车路城的融合发展。包括智能汽车、新型基础设施、城市基础设施，包括我们的边缘计算将来做到了路口都有覆盖，就变成城市算力基础设施的网络，这样我们会给智能驾驶服务，给我们的汽车车厂、公交、物流 2B 服务。

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特斯拉已开始部署其推动最新的 FSD V12.3 测试版的软件更新，该版本集成到 2023.44.30.25 软件更新中。

马斯克在 X 声称：「这是一个重大的发布，应该被称为 V13。」

不过，特斯拉 FSD v12.3 目前只面向部分 Tesla 员工和被选中的测试者推出。

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• 特斯拉 FSD Beta 版本可能会在今年 10 月于欧盟的某些地区发布；

• 特斯拉中国仍在推进 FSD Beta 的发布，暂定目标是今年夏天。

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• 转发 @Rocky刘毅林: 除了一些硬件参数，#小鹏x9# 的后轮转向在智驾上的优势更是非常明显，自动泊车一把进成功率是同尺寸车型的 1.5 倍，泊车速度平均快 10～20%，特别是 MPV 应用场景很多的五星级酒店门口的平行车位，还有核心商圈地下停车场的窄道车位，别的大车可能连车位都显示不出来。另外，不光是泊车，在低速过弯的时候，比如上海武康路、安福路和广州北京路这种地方的小路窄弯，无论人开还是自动驾驶，轻松过不用刻意避让马路牙子，@肉肉爸比ev 肯定有体会，车身稳定性和二三排舒适度的绝对是同类车型最好。@张抗抗KK 有专门微博说这个。更别说在高速变道的时候，往往MPV都是经常被加塞的命，但 x9 可以做到跟 G6 差不多的变道空间要求，去外地赶时间是一流的！！最后，x9的手机遥控泊车，还有一个卸货模式，可以泊到一半暂停，五分钟内方便把后备箱的行李拿出来再继续泊。附带一张 XNGP 拉花，非官方出品，依然免费授权给 @小特叔叔 。

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• 转发 @向小田: 英伟达涨3.6%，刷新盘中历史高位至852美元上方，市值2.13万亿美元，超过沙特阿美，成为全球市值第三大公司，目前仅次于苹果和微软。

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《关于探索限定场景无人驾驶法规，加快新能源汽车与电网融合互动的建议》和《关于推动飞行汽车应用、助力低空经济新质生产力发展的建议》。

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辅助驾驶功能发展到今天，已经出现了两个路径分支，一条是主攻城市智驾领航，另一条是把能力提升至 L3。城市智驾领航是目前智驾竞争最火热的板块，市面上也有许多支持城市智驾的车型提供用户们选择。而 L3 级智能驾驶，则普遍停留在 Robotaxi 阶段，这么看起来 L3 是不是离普通消费者很远？

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当天下午，禾赛回应南方+表示：有2个老款L4机械式激光雷达在今天出现了软件bug，问题原因已经找到，也和相关客户都做了深入沟通、并提供了相关解决方案。预计该问题会在24小时内彻底解决。此问题不涉及AT128、不影响OEM客户，对路上跑的所有搭载AT128的乘用车都无影响。

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据《纽约时报》报道，苹果过去十年间在造车项目上烧了超过 100 亿美元（当前约 719.6 亿人民币）。

作为对比，雷军曾表示小米研发制造小米 SU7 花了 100 亿人民币，未来 10 年内会在造车上投资 100 亿美元。

那么问题来了，为什么小米花了 100 亿人民币就把小米 SU7 造出来了，而公认更强大的苹果花了 100 亿美元却打了十年雷不见一滴雨？

其实在造车上苹果有很多先天的优势，比如世界级的品牌影响力、生态能力、一向注重且擅长科技与人文的结合、注重服务等，而这都是当下个新能源品牌拼命发展的重点。

但在造车的具体行动上，苹果的造车团队却频繁换血，造车的重点也屡屡更换。起初苹果准备造一款像特斯拉一样的车，后来又把重点转向开发自动驾驶软件和自动驾驶系统，最后又回到了最初的起点，还是想直接造车。

在这一过程中，一不小心 10 年就过去了，100 亿美元就砸进去了，却没有得到什么成果。

造车对于苹果来说是一个创新的业务拓展，可在这一拓展中苹果好像也没能避免常见的大公司病。

现在苹果放弃造车，专注人工智能，在更擅长的领域把积累的人才、数据、技术等优势给发挥出来，未尝不是一个更好的结局。

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“在中国，为中国”，大众汽车集团持续推进在华电动攻势。大众汽车与小鹏汽车已签署平台与软件联合开发技术合作协议，实现双方战略伙伴关系中的又一重要里程碑。

2023年12月，大众汽车集团完成收购小鹏汽车已发行及在外流通股本总额的4.99%。此次签订的技术合作协议聚焦双方在合作初期共同开发的两款大众汽车品牌中型车，其中首款产品为SUV车型。

通过这项合作，大众汽车品牌将迅速、有针对性地扩展现有产品组合，从而在快速增长的中国电动汽车市场更好地满足新的客户群体的需求。

双方共同开发的两款电动车型将配备先进的软硬件，为中国客户提供直观、互联的数字体验和先进的自动驾驶功能。双方将充分发挥各自核心优势，共同推进研发。

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看来苹果是懂得知难而退。[doge] 网页链接

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类比到智能驾驶，随着 L2、L3 智能驾驶规模化量产，对于数据积累的两便，以及 AI 大模型的能力不断提升，我相信智能驾驶也一定会迎来质变，迎来 iPhone 时刻的到来。

一瞬间，已经在硬件做好配置的车辆，可能几十万台、甚至上百万台就实现了自动驾驶。

对于理想汽车而言，我们始终坚持智能驾驶的标配。暂时没有订阅和额外收费的计划，这种标配，会使我们智能驾驶的用户数量更多，帮助我们收集到更多的数据量，促进我们算法能力的提升，从而进一步提升用户使用体验，形成正向循环。

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在货柜里尘封12年后，被美国头号特斯拉黑拿下了[允悲]

就是那个在超级碗上打广告黑 特斯拉FSD 那位富豪！

最近看看把我那台Roadster送去修大电池先，买回来一年多，该收拾收拾了！

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