AI / 算力归档

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AI 🤖
TeslaBot 🫶
Mega, Gigafactories 🏗️
No dealerships 🚽
No gas ⛽️
Vertical integration 🆙
Materials Science 🚀
Manufacturing revolution 🦾
Over the air💨
FSD 🙌
Strong supply ⛓
First principles 📐
Best part no part 0️⃣
Wright’s Law 👮‍♂️
4680… https://twitter.com/i/web/status/1679564975327592449

via Twitter @Big Tesla

xAI: Join our Twitter space tomorrow to learn more https://twitter.com/i/spaces/1DXxyvvBOryKM

via Twitter @Sawyer Merritt

“xAl 的目标是了解宇宙的真实本质……我们是一家独立于 X Corp 的公司，但将与 X (Twitter)、特斯拉和其他公司密切合作，在实现我们的使命方面取得进展。”

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• 转发 @超级充电站小编: 马斯克突然宣布了 xAI 的正式创办，这家 AI 公司的使命会是「探索宇宙本质」。

创世团队成员曾在 DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉和多伦多大学工作过，他们曾参与过 AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4等技术的发展，华人科学家在其中占到相当比重。

虽然都是马斯克创办的企业，不过 xAI 会独立于 X Crop，但他们也表示会跟 X（Twitter）及特斯拉等公司密切合作。

推特全球用户提供的宝贵语料库，以及更加智能的特斯拉驾乘体验，看来都要提升日程了？

#超能快讯##特斯拉#
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via 常岩CY的微博

traf: no matter what you think of the guy this is an insane portfolio of bets https://t.co/78p5WvQhPN

via Twitter @Sawyer Merritt

今天，马斯克官宣 xAI 之后，出现了一段非常有意思的对话，内容如下。

◇ xAI 官方账号提出一个问题，也是在号召大家提出自己的问题：

——那些最为重大的未知问题是什么？

◇接着，Lex Fridman（知名科技博主，曾经三次采访马斯克）回复称：

——AI 能够变得有意识吗？

在与 xAI 的互动中，Lex Fridman 提出了一个他所认为「最为重大的未知问题」）

◇ 紧接着，马斯克回复说：

——我一直在想，意识是在何处产生的，因为人类已经从一个细胞进化到了超过 350 亿个细胞……
——如果标准模型（Standard Model，一个物理学理论）是正确的，那么，夸克和轻子将应该在开始后的 138 亿年内变得「有意识」，假如不存在有情绪的外星人的话。
——顺便问一下，外星人到底在哪里？

◇ 然后，Lex Fridman 回复马斯克：

——外星人可能已经在这儿了（指的是在地球上）。

◇ 这时候，马斯克回复称：

——我一直告诉大家我是外星人，但没人相信。

对话至此结束。虽然不免有玩梗的成分，但确实值得深思。那么大家觉得：

——那些最为重大的未知问题是什么？

欢迎评论区讨论。

#新能源汽车##42how##马斯克#42号车库

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xAI was founded Jul 12 ‘23 https://t.co/Ky1zDJic79

via Twitter @Big Tesla

Sawyer Merritt: BREAKING: @elonmusk has officially launched the http://X.AI website.

"A new company founded by Elon Musk that sets out to understand the universe; We are a separate company from X Corp, but will work closely with X (Twitter), Tesla, and other companies to make… https://twitter.com/i/web/status/1679153159363522566

via Twitter @Sawyer Merritt

What are the most fundamental unanswered questions?

via Twitter @Sawyer Merritt

Announcing formation of @xAI to understand reality

via Twitter @Sawyer Merritt

Some Twitter employees now show this badge next to their name and not the Twitter one. https://twitter.com/i/web/status/1679146716954492929 https://t.co/iVx82rLsSl

via Twitter @Sawyer Merritt

"A new company founded by Elon Musk that sets out to understand the universe; We are a separate company from X Corp, but will work closely with X (Twitter), Tesla, and other companies to make… https://twitter.com/i/web/status/1679153159363522566

via Twitter @Sawyer Merritt

#新能源大牛说##极氪001#

在 2018 年的年末，Mobileye 用几块算力只有几 Tops 的芯片，再加上几个摄像头，就实现了城区中几乎跟老司机一样的驾驶模式。

我没有留下当时视频的资料，但是那次试驾对我的震撼，一直延续到现在。

要知道当时还没有 FSD 的演示视频，也没有国内的城区辅助驾驶，Mobileye 就用那样原始的硬件，实现了如此震撼效果。

当时我就在想，这套东西要是能量产该多好，而说长不长说短不短 5 年之后，极氪的 NZP 来了。 常岩CY的微博视频

via 常岩CY的微博

Invalid media: video

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• 转发 @数码闲聊站: 明年第一台汽车落地，那时还伴随着含金量不错的自研芯片和车机系统架构，年底可能会有些阶段性成果释出~

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据外媒报道，特斯拉近日在北美的部分门店展示了其首款人形机器人 Optimus 的模型，纽约市曼哈顿的特斯拉门店已经有一台静态 Optimus 机器人正在展出，市民可以前往观看。

特斯拉在门店展示 Optimus，目的是为了吸引特斯拉粉丝和潜在消费客户，激发他们对机器人的好奇心，进而增加对汽车产品的关注度。

此前，特斯拉曾尝试在中国门店内展示 Optimus，并指出它在贸易展览和博览会上很受欢迎。

所以，你之前曾见过 Optimus 吗？欢迎在评论区分享。

#42how##新能源汽车#42号车库#特斯拉#

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via Twitter @Big Tesla

「大模型是 AI 的操作系统，向上会支持更多的 API、插件，向下会和软硬件更好地适配，会针对大模型的训练，降低训练成本、提高训练效率、提高推理效率，就会有很多硬件来适配大模型。

曾经行业认为，全世界只需要 5 台大型机就够了，后来出现了从大型机到 PC 的转变和发展，让计算机真正走进千家万户。

大模型也会是这样。现在需要巨大的算力进行训练，需要比较高的成本进行推理，也很难部署到像手机这样的端侧设备上。

但将来大模型和底层芯片更好适配之后，可能会让推理成本成千上万倍的降低。将来就有可能把大模型装在到手机芯片上。这就类似从大型机发展到 PC。」

—— 华为云人工智能领域首席科学家田奇

via 于欣烈的微博

via Twitter @Big Tesla

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不过门板和车窗控制部分采用的是钢琴烤漆，新车很好看，稍微用久一点就容易产生指纹和划痕。

银河 OS 车机 + 8155 芯片流畅度还不错，功能比较丰富。副驾 16.2 英寸的长条形大屏看电视非常爽，燕飞利仕音响效果也不错，现在十五万左右的智能座舱也开始卷了。

前排的座椅支持加热、通风、按摩、理疗，所谓的理疗可以理解为带加热的、更多模式的按摩功能，长辈们会比较喜欢这个功能。

总的来说银河 L7 的座舱，在 20 万价位以内，可能找不到太多的对手。

#新能源汽车##42how##吉利银河l7#

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• 转发 @白剑NIO: 今天有网友问我，@合肥金融哥: [允悲][允悲][允悲]为什么硬件集成度还是那么低[允悲]实话实话

我给大家科普下：
我主管智能硬件自研设计，也就是全部的自动驾驶，数字座舱，中央网关，智能天线等控制器，全车自动驾驶传感器，座舱内屏幕，天线，音响驱动，门和坐椅驱动等等智能部分。形象一点说，车上低压件，只要内部有稍微强一点的主控芯片或者MCU，基本是我主管范围。

感谢公司和斌哥的信任，给了智能硬件部门这么大的舞台，再结合蔚来成立第一天就有的正向自研基因，我们逐渐及即将把全车的大脑，也就是算力最高的自驾，座舱等部分，以及网关／智能天线等进行全域自研整合。例如我们最近上市的车型，就是用的自研中央域控制器架构，整合了1016Tops的自驾／8155等数字座舱等。
集成度越来越高，除了特斯拉就是我们了。由于我们1000Tops等硬件高性能，比tesla更复杂，Pi/SI,高速总线，供电系统，散热，EMC等等都比Tesla有数量级上的复杂度提升，例如我们内存，自驾部分全系统819GB／s的lpddr5。而Tedla是136.5GB/s的lpddr4.复杂程度数量级的提升。

所以今天我很自信，整合行业我们的集成度数一数二。

这样给用户带来很多的价值，例如
1.座舱和自驾打通，给座舱赋能，共享千Tops算力。所以你们可以看到Banyan2.0，座舱越来越流畅，nomi越来越智能。
2.我们的ADB大灯，可以例如自驾域自研AD算法，识别对向车道，前方行人等，进行灯光照射形状调节，不闪对向车道和行人
3.可以例如自驾域识别识别前方道路情况，由于我们激光雷达全行业看的最远／定睛凝视区域看的最细，前向行业最高自研摄像头8M，对前方路况非常细腻准确的扫描，配合我们底盘双枪空悬／CDC和自研底盘控制算法，我们可以做到比奔驰的魔毯悬挂更远距离，更准确的调节。
等等
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• 转发 @白剑NIO: 今天有网友问我，@合肥金融哥: [允悲][允悲][允悲]为什么硬件集成度还是那么低[允悲]实话实话

我给大家科普下：
我主管智能硬件自研设计，也就是全部的自动驾驶，数字座舱，中央网关，智能天线等控制器，全车自动驾驶传感器，座舱内屏幕，天线，音响驱动，门和坐椅驱动等等智能部分。形象一点说，车上低压件，只要内部有稍微强一点的主控芯片或者MCU，基本是我主管范围。

感谢公司和斌哥的信任，给了智能硬件部门这么大的舞台，再结合蔚来成立第一天就有的正向自研基因，我们逐渐及即将把全车的大脑，也就是算力最高的自驾，座舱等部分，以及网关／智能天线等进行全域自研整合。例如我们最近上市的车型，就是用的自研中央域控制器架构，整合了1016Tops的自驾／8155等数字座舱等。
集成度越来越高，除了特斯拉就是我们了。由于我们1000Tops等硬件高性能，比tesla更复杂，Pi/SI,高速总线，供电系统，散热，EMC等等都比Tesla有数量级上的复杂度提升，例如我们内存，自驾部分全系统819GB／s的lpddr5。而Tedla是136.5GB/s的lpddr4.复杂程度数量级的提升。

所以今天我很自信，整合行业我们的集成度数一数二。

这样给用户带来很多的价值，例如
1.座舱和自驾打通，给座舱赋能，共享千Tops算力。所以你们可以看到Banyan2.0，座舱越来越流畅，nomi越来越智能。
2.我们的ADB大灯，可以例如自驾域自研AD算法，识别对向车道，前方行人等，进行灯光照射形状调节，不闪对向车道和行人
3.可以例如自驾域识别识别前方道路情况，由于我们激光雷达全行业看的最远／定睛凝视区域看的最细，前向行业最高自研摄像头8M，对前方路况非常细腻准确的扫描，配合我们底盘双枪空悬／CDC和自研底盘控制算法，我们可以做到比奔驰的魔毯悬挂更远距离，更准确的调节。
等等
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via 小特叔叔的微博

有多神奇呢？它与 GPT 之间，只差了一个来自于世界级 AI 泰斗的幽默之梗。

2020 年 6 月 11 日，GPT-3 发布后，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 的导师、被尊称为「深度学习之父」的 Geoffrey Hinton 非常赞叹。他在 Twitter 上表示：

——将 GPT-3 的惊人表现延伸到未来，会发现生命、宇宙和万物的答案是 4.398 万亿个参数。

那么问题来了：

——为什么是 4.398 万亿个参数呢？
——答案是：4.398 万亿，其实是 2 的 42 次方。

在这里，他非常巧妙地借用了《银河系漫游指南》中的一个话语体系：「生命、宇宙和万物的终极答案是 42」。

所以，快来关注我们吧——因为在车库，我们也许能够一起找到生命、宇宙和万物的终极答案。

#42how##新能源汽车#

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